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**정보공학 개발 방법론(情報工學開發方法論)**은
기업의 전략적 정보 시스템(Strategic Information System) 을 구축하기 위해
데이터(Data) 중심으로 정보 시스템을 개발·관리하는 방법론이다.

즉, 조직 전체의 비전과 목표를 기반으로
데이터 구조를 체계적으로 분석하고 설계하여,
정보 시스템을 통합적(Integrated) 으로 개발하는 모델 중심의 방법론이다.

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1. 개념 설명

전통적인 개발 방법론(예: 폭포수 모형)은
“프로그램 중심” 또는 “프로세스 중심”으로 접근했다.

반면, 정보공학(Information Engineering, IE)은
“조직의 비즈니스 프로세스와 데이터를 중심”으로 접근한다.

즉,

“조직의 데이터 구조를 먼저 정의하고,
그 위에 응용 시스템(Application System)을 구축하는 상향적(Top-Down) 개발 방법론”이다.

그래서 정보공학 방법론은 “데이터 중심(Data-Centered)” 또는 “모델 중심(Model-Driven)” 접근법이라고도 불린다.

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2. 목적

정보공학 방법론의 주된 목적은 다음과 같다.

• 기업 전체의 정보 자원을 통합적·체계적으로 관리
• 데이터 중복(Data Redundancy) 을 줄이고 일관성 유지
• 업무 프로세스와 데이터 간의 관계를 명확히 분석
• 정보 시스템의 전략적 활용으로 의사결정 지원
• 기업의 정보 구조를 표준화하고 재사용 가능한 모델 구축

즉, 단일 프로그램이 아니라 조직 전체의 데이터와 업무를 통합적으로 설계하는 것이 핵심이다.

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3. 정보공학 방법론의 특징

1️⃣ 데이터 중심 접근(Data-Centered Approach)
시스템 개발의 핵심을 ‘데이터 구조(Data Structure)’에 둔다.
프로세스보다 데이터를 우선 설계한다.

2️⃣ 모델 기반(Model-Based)
모든 것을 ‘모델(표준화된 도식)’로 표현하여 분석하고 설계한다.
즉, 시스템의 구성요소를 시각적으로 구조화한다.

3️⃣ 상향식(Top-Down) 접근법
조직의 비전 → 업무 프로세스 → 데이터 구조 → 응용 시스템 순으로 설계한다.

4️⃣ 전사적 관점(Enterprise-Wide Perspective)
개별 부서가 아니라 기업 전체의 정보 시스템을 하나의 구조로 통합한다.

5️⃣ CASE 도구 활용
정보공학은 CASE(Computer-Aided Software Engineering) 도구와 함께 쓰이며,
모델링·코드 생성·문서화 등을 자동화할 수 있다.

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4. 정보공학 방법론의 4단계 (일반 구조)

정보공학은 일반적으로 다음 네 단계로 구성된다.
각 단계는 기업의 정보 구조를 점진적으로 구체화한다.

1️⃣ 정보 전략 계획(Information Strategy Planning, ISP)
기업의 목표와 전략을 분석하여
필요한 정보 시스템의 방향을 정의한다.
→ “무엇을 위한 시스템인가?”

2️⃣ 업무 영역 분석(Business Area Analysis, BAA)
주요 업무 프로세스를 분석하고,
데이터와 프로세스 간 관계를 식별한다.
→ “업무가 데이터를 어떻게 사용하는가?”

3️⃣ 시스템 설계(System Design)
데이터 구조, 프로세스 흐름, 사용자 인터페이스 등을 설계한다.
→ “시스템은 어떻게 구현되는가?”

4️⃣ 구현 및 유지보수(Construction & Maintenance)
실제 프로그램을 개발하고,
시스템을 운용하며 지속적으로 개선한다.
→ “시스템이 운영 중에도 진화할 수 있도록 관리한다.”

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5. 정보공학 방법론에서 사용하는 주요 기법

• 자료흐름도(DFD, Data Flow Diagram)
  업무 프로세스 간 데이터 흐름을 시각화.
• 자료사전(DD, Data Dictionary)
  시스템에서 사용하는 모든 데이터 요소의 정의를 관리.
• ER 다이어그램(ERD, Entity Relationship Diagram)
  데이터 간의 관계(엔터티·속성·연관)를 표현.
• 구조적 설계(Structured Design)
  기능별로 모듈화하여 유지보수성을 높임.

이 도구들은 모두 “데이터 중심” 철학을 시각화한 것들이며,
CASE 도구와 결합되어 자동화 개발에 사용된다.

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6. 장점

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• 기업 전반의 데이터 일관성 확보
• 중복 데이터 제거로 관리 효율성 향상
• 시스템 구조의 표준화 및 재사용 용이
• 정보 전략과 IT 시스템 간의 연계 강화
• CASE 도구 활용을 통한 개발 생산성 향상

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7. 단점

• 초기 분석과 설계에 많은 시간과 비용이 든다.
• 모든 업무를 데이터 중심으로 표현하기 어려운 경우가 있다.
• 조직 전체를 통합하려면 경영층의 강력한 지원이 필요하다.

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8. 정처기 실기 정의 문장

“정보공학 개발 방법론은 기업의 전략적 정보 시스템 구축을 위해
데이터 중심의 모델링 기법을 사용하여
조직 전체의 정보 자원을 통합적으로 분석·설계·구현하는 상향식 개발 방법론이다.”

시험 키워드:
데이터 중심, 상향식, 통합, 모델 기반, 전사적 시스템, 정보전략계획(ISP), ERD, DFD, CASE 도구

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🪶 단어 정리 (한국식 한자 + 영어 어원 + 뜻풀이)

정보(情報) / Information
알릴 정(情), 갚을 보(報)
: 의미 있는 형태로 정리된 데이터. 영어 informare(형태를 주다, 알리다)에서 유래.

공학(工學) / Engineering
장인 공(工), 배울 학(學)
: 과학적 원리를 실제 문제 해결에 적용하는 학문.

방법론(方法論) / Methodology
모 방(方), 법 법(法), 논할 론(論)
: 체계적 절차와 원리를 정리한 개발 접근법.

데이터(資料) / Data
재물 자(資), 헤아릴 료(料)
: 사실이나 개념을 표현한 값.

모델링(模型化) / Modeling
본뜰 모(模), 모형 형(型), 될 화(化)
: 현실 시스템의 구조나 관계를 단순화해 표현하는 행위.

상향식(上向式) / Top-Down
위 상(上), 향할 향(向), 법 식(式)
: 상위 개념에서 하위 단계로 점진적으로 세분화하는 접근법.

통합(統合) / Integration
거느릴 통(統), 합할 합(合)
: 여러 요소를 하나로 묶어 일관된 체계를 만드는 것.

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1️⃣ 정보 전략 계획 수립 단계 (Information Strategy Planning, ISP)

핵심 질문:

“우리 회사(조직)는 왜, 어떤 방향으로 정보시스템을 만들어야 하는가?”

이 단계는 정보공학 방법론의 출발점이자,
기업의 경영 목표와 IT 전략을 연결(Align) 하는 단계다.

즉, 기업의 비전·목표·사업 전략을 분석하여
이에 맞는 정보시스템 구축 방향과 우선순위를 설정한다.

주요 활동

• 기업의 비전과 전략적 목표 분석
• 현재 정보시스템(As-Is) 환경 진단
• 정보 자원(인력·데이터·기술) 파악
• 향후 정보화 추진 방향(To-Be) 설정
• 정보시스템 마스터플랜(ISMP, Master Plan) 수립

주요 산출물

• 정보 전략 계획서(ISP 문서)
• 정보 아키텍처 모델(Information Architecture)
• 정보시스템 추진 로드맵(Roadmap)

핵심 포인트:
이 단계는 기업의 전략 → IT 전략으로 연결되는 상위 기획 단계이며,
“무엇을 위한 시스템인가?”를 정의한다.

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2️⃣ 업무 영역 분석 단계 (Business Area Analysis, BAA)

핵심 질문:

“각 부서(업무)는 어떤 데이터를 다루며, 어떤 프로세스로 운영되는가?”

이 단계에서는 기업의 전체 업무 영역을 분석하여
업무 프로세스(業務流程) 와 데이터 구조(資料構造) 간의 관계를 도출한다.

즉,
업무가 어떤 데이터를 입력·처리·출력하는지를 명확히 정의하여
정보시스템 개발의 논리적 기초를 마련한다.

주요 활동

• 업무 흐름 분석(Flow Analysis)
• 업무 프로세스 식별 및 분류
• 데이터 흐름 분석(DFD 작성)
• 엔터티 관계 정의(ERD 작성)
• 업무-데이터 매트릭스(Business-Data Matrix) 작성

주요 산출물

• 업무 흐름도(Flow Diagram)
• 자료흐름도(DFD)
• 엔터티 관계도(ERD)
• 데이터 정의서(Data Definition Document)

핵심 포인트:
이 단계는 ‘무엇을 처리하고, 어떤 데이터가 필요한가’를 정의하는 분석 단계이며,
시스템 구축의 논리적 기반(Logical Model)을 만든다.

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3️⃣ 업무 시스템 설계 단계 (System Design)

핵심 질문:

“정보시스템은 어떤 구조로 설계되고, 어떻게 작동해야 하는가?”

이 단계에서는 앞 단계에서 도출된 논리 모델을
실제 시스템 구조로 변환한다.

즉, 시스템이 어떻게 구현될지를 설계하는 단계로,
데이터 구조, 프로세스 구조, 화면(UI), 입·출력 형태 등을 구체화한다.

주요 활동

• 시스템 아키텍처 설계(System Architecture Design)
• 데이터베이스 설계(DB Schema Design)
• 응용 프로그램 구조 설계(Application Architecture)
• 사용자 인터페이스(UI) 및 보고서 설계
• 시스템 통합(Integration) 설계

주요 산출물

• 시스템 설계서(System Design Document)
• 데이터베이스 스키마(DB Schema)
• 프로그램 명세서(Program Specification)
• UI 설계 문서, 출력 양식 설계서

핵심 포인트:
이 단계는 “어떻게 구현할 것인가”를 정의하는 물리적 설계 단계,
즉 개발의 청사진(設計圖)이다.

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4️⃣ 업무 시스템 구축 단계 (System Construction / Implementation)

핵심 질문:

“설계된 시스템을 실제로 구현하고 운영할 수 있는가?”

이 단계는 정보공학 방법론의 실행(Execution) 단계다.
앞서 정의된 설계서를 기반으로 실제 시스템을 개발하고 통합한다.

주요 활동

• 프로그램 코딩 및 단위 테스트(Unit Test)
• 통합 테스트(Integration Test) 및 시스템 테스트(System Test)
• 데이터베이스 구축 및 이행(Migration)
• 사용자 교육(User Training)
• 시스템 운영(Operation) 및 유지보수(Maintenance)

주요 산출물

• 실행 가능한 프로그램
• 테스트 결과서(Test Report)
• 사용자 매뉴얼(User Manual)
• 운영 절차서(Operation Guide)

핵심 포인트:
이 단계는 설계된 모델을 현실화하는 구현 단계이며,
CASE 도구나 자동화 툴을 적극적으로 활용할 수 있다.

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🧩 단계별 요약 흐름

1️⃣ 정보 전략 계획 수립 → “무엇을 위해 시스템을 만든다.”
2️⃣ 업무 영역 분석 → “무슨 데이터를 다루고 어떤 업무를 처리한다.”
3️⃣ 업무 시스템 설계 → “어떤 구조로, 어떤 방식으로 동작한다.”
4️⃣ 업무 시스템 구축 → “이제 그걸 실제로 만든다.”

즉,

전략(Plan) → 분석(Analyze) → 설계(Design) → 구축(Implement)
이 4단계가 정보공학 방법론의 핵심 골격이다.

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